GLM-5.3-FlashX vs Grok 4.7 价格对比
- 在“聊天机器人”场景下，Grok 4.7 的费用约是 GLM-5.3-FlashX 的 5.0 倍。
- 在“RAG 检索问答”场景下，Grok 4.7 的费用约是 GLM-5.3-FlashX 的 5.3 倍。
- 在“编程智能体”场景下，Grok 4.7 的费用约是 GLM-5.3-FlashX 的 5.7 倍。
价格
Z.AI 自家 API 的标价，由 models.dev 整理，检查于 2026年10月10日 09:00 UTC。云平台和转售商的价格可能不同。 厂商文档
不同场景的每月费用
费用 = 输入 token × 输入价 + 输出 token × 输出价，每月按 30 天算。命中缓存的输入按缓存读取价计，不含缓存写入费。
常见问题
- GLM-5.3-FlashX 和 Grok 4.7 的价格差多少？
- GLM-5.3-FlashX：每百万输入 token $0.37，每百万输出 token $1.25。Grok 4.7：每百万输入 token $2.00，每百万输出 token $6.00。按“聊天机器人”场景（每次 1,000 输入 / 500 输出 token，每天 10,000 次请求）算，GLM-5.3-FlashX 每月约 $298.50，Grok 4.7 每月约 $1,500。
- GLM-5.3-FlashX 和 Grok 4.7 哪个上下文窗口更长？
- GLM-5.3-FlashX 的上下文窗口更长：最多 1,000,000 个 token，Grok 4.7 是 500,000 个。
- GLM-5.3-FlashX 和 Grok 4.7 有提示缓存价和批量价吗？
- GLM-5.3-FlashX：命中缓存的输入每百万 token $0.075；没有公布批量价。Grok 4.7：命中缓存的输入每百万 token $0.50；没有公布批量价。